Informationen zum Customer Lifetime Value und der Kaufwahrscheinlichkeit

Wir vergleichen die Kaufhistorie und -muster der einzelnen Kundinnen mit den für dein Geschäft üblichen Mustern, damit du besser an deine Kundinnen vermarkten und deinen E-Commerce-Umsatz steigern kannst. Kund*innen Dann schätzen wir den Customer Lifetime Value (CLV) und die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Einkaufs.

In diesem Artikel erfährst du mehr über das Konzept des Customer Lifetime Values und die Kaufwahrscheinlichkeit und wie du diese Informationen nutzen kannst, um zielgerichtete E-Mails zu erstellen.

Was du wissen solltest

Das solltest du über den Customer Lifetime Value und die Kaufwahrscheinlichkeit wissen.

• Diese Kennzahlen sind für Benutzer mit dem Tarif Mailchimp Standard oder höher verfügbar und erfordern einen verbundenen Store mit genügend E-Commerce-Daten, um genaue Vorhersagen zu erstellen.

Informationen zu Kategorien

Der Customer Lifetime Value und die Kaufwahrscheinlichkeit sind Vorhersageerkenntnisse über Kontakte, die mindestens einen Kauf in deinem verbundenen Online-Shop getätigt haben. Beide Tools prognostizieren zwar das künftige Kaufverhalten, aber die Art und Weise, wie man sie aus der Marketingperspektive betrachtet, kann unterschiedlich sein.

• Customer Lifetime Value
  Betrachtet den Gesamtwert und kann helfen vorherzusagen, wer dir im Laufe der Zeit den größten Wert einbringen wird.
• Kaufwahrscheinlichkeit
  Betrachtet Muster im Verhalten wiederkehrender Kund*innen und kann bei der Kundenbindung unterstützen.

Der Customer Lifetime Value eines Kontakts und die Kaufwahrscheinlichkeit können in eine von drei allgemeinen Kategorien fallen: niedrig, mäßig oder hoch. Wir identifizieren auch erstmalige Kund*innen als neu , während wir genügend Daten sammeln, um sie zu klassifizieren.

Dies ist ein Überblick darüber, was jede Kategorie über deine Kund*innen aussagt.

So funktioniert es

Um den Customer Lifetime Value (CLV) und die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Einkaufs zu bestimmen, führen wir einige erweiterte mathematische Modellierungen durch, um Mittelwerte für deinen verbundenen Store mit kundenspezifischen Variablen zu vergleichen.

• Customer age (Kundenalter) Wie lange jemand bereits bei dir Kunde ist oder wie viel Zeit seit des ersten Kaufs vergangen ist.
• Time between first and last purchase Der Zeitraum zwischen dem ersten und letzten Kauf.
• Time since most recent purchase (Zeit, die seit dem letzten Kauf vergangen ist) Wie lange es her ist, seitdem jemand zuletzt etwas in deinem Store gekauft hat.
• Frequency (Häufigkeit) Wie oft jemand etwas gekauft hat.
• Spend amount (CLV only) [ausgegebener Betrag (nur für CLV)] Misst, wie viel Geld Kontakte in deinem verbundenen Online-Store ausgegeben haben.

Im Laufe der Zeit können Kunden auf Grundlage dieser unterschiedlichen Variablen zwischen Kategorien wechseln. Sie können zum Beispiel in die Kategorie „niedrige Kaufwahrscheinlichkeit" gelangen, wenn sie nach acht Wochen nichts gekauft haben. Andere Kunden können wiederum in der Kategorie „hohe Kaufwahrscheinlichkeit“ bleiben, obwohl schon mehr Zeit vergangen ist, seitdem sie zuletzt etwas gekauft haben.

CLV und Kaufwahrscheinlichkeit anzeigen

Wenn du den Customer Lifetime Value (CLV) und die Kaufwahrscheinlichkeit für eine Zielgruppe anzeigen lassen möchtest, verwende dafür das Zielgruppen-Dashboard, das Kontaktprofil und den Segment-Builder.

Zielgruppen-Dashboard

Klicke auf Audience(Zielgruppe) und wähle Audience dashboard (Zielgruppen-Dashboard) aus. Scrolle zum Abschnitt E-Commerce. Klicke auf eine beliebige Kategorie. Wir helfen dir dabei, eine zielgerichtete E-Mail für das gewünschte Segment von Kontakten zu erstellen.

Kontaktprofil

Klicke auf Audience(Zielgruppe) und dann auf All contacts(Alle Kontakte). Klicke auf die E-Mail-Adresse eines Kontakts, um dessen Kontaktprofil zu öffnen. Scrolle auf der Registerkarte „Overview“ (Übersicht) zum Abschnitt „Predictive Analytics“ (Prädiktive Analyse) der Kontaktprofilseite.

Segmentierungskriterien

Verwende Customer Lifetime Value und Kaufwahrscheinlichkeit in benutzerdefinierten Segmenten, um deine Zielgruppe zu strukturieren und zielgerichtete E-Mails zu senden.

Du kannst benutzerdefinierte Segmente mithilfe der Kontakttabelle in verschiedenen Kampagnen-Buildern erstellen.

Fehlerbehebung

Ich verfüge über einen qualifizierten Mailchimp-Tarif und einen verbundenen Online-Store, es werden jedoch immer noch keine Daten zur Customer Lifetime Value oder Kaufwahrscheinlichkeit meiner Kontakte angezeigt.

Customer Lifetime Value und Kaufwahrscheinlichkeit sind individuelle Metriken für deinen Store. Da wir Wert auf zuverlässige und präzise Daten legen, zeigen wir dir nur dann Daten zur CLV und Kaufwahrscheinlichkeit an, wenn wir sicher sind, dass für deinen Store genügend relevante und einheitliche Daten für gültige Vorhersagen vorliegen.